데이터

교육과정 데이터 사이언스 AtoZ(정형 데이터편)
교육일정 2023-05-22 ~ 2023-07-19
( 월 ~ 금 / 19:00 ~ 23:00)
교육시간 총 160시간 (4.0시간/일)
교육방식 온라인교육
교육장소
교육대상
  • - 머신러닝에 관심있는 모든 사람- 실무에 어떻게 머신러닝을 적용할 지를 고민해 본 사람- 캐글(Kaggle)과 같은 데이터 분석/머신러닝 컨테스트에 도전해 보기를 원하는 사람- 정형 데이터을 수집 분석 하고 분석된 데이터를 처리하고자 하는 전공자- 머신러닝 기법을 활용하여 데이터를 분석하는 역량을 기르고 싶은 전공자
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교육과정 상세 안내

파이썬 머신러닝을 구성하는 기반 패키지인 넘파이, 판다스, 사이킷런 익히기

정형 데이터 수집 및 가공, 처리 방법 학습

데이터 전처리, 머신러닝 알고리즘 적용, 하이퍼파라미터 튜닝, 성능 평가 등 최적 머신러닝 모델 구성 방안 학습

난이도 높은 Kaggle 데이터를 활용하여 실무 머신러닝 애플리케이션 개발 방법 학습

Python을 이용한 시각화 등 데이터 분석과 관련하여 다양한 작업을 수행하고, 향후 생성할 모델들의 성능을 통계적으로 분석할 수 있는 능력 고양

탐색적 데이터 분석(EDA)를 통해 인사이트를 얻는 방법을 학습하여 Data-Driver Thinking을 고양

정형 데이터의 유형들을 알아보고 처리 하는 방법을 습득

데이터 수집, 저장 처리에 대한 데이터 분석 프로세스 이해

실제 데이터를 통한 Data Wrangling 실습을 통해 실무에 기반한 데이터를 수집, 탐색, 정제하는 과정을 경험

* 교육과정은 교육진행 상황에 따라 달라질 수 있습니다.